日前，清华大学法学院主办的“第五届计算法学国际会议：数字化转型中的法治”在线上召开，与会专家围绕“数据确权与数据流通利用”“医疗健康数据治理”“智能网联汽车治理”三个主题展开研讨，共同为营造计算法学学术共同体添砖加瓦。

清华大学法学院院长周光权教授在致辞中表示，申卫星教授带领的清华大学智能法治研究院持之以恒地展开计算法学研究，有效推动了清华法学院的交叉学科研究，产出了一批对学界和业界非常有影响的成果，填补了当前的很多理论空白。他从刑法角度对计算法学的发展问题发表了独特见解，亦对计算法学交叉学科的建设提出了期许。

四川大学法学院院长左卫民教授作了题为“中国计算法学发展的若干思考”的主题演讲。他指出，计算法学蕴含着学界对计算法学发展前景的肯定，并提倡以多方力量和多元方法共同促进计算法学的发展。他还指出计算法学的未来研究方向在于结合我国法律数据的本土资源，并在更多问题、更广阔的领域内，探索更多可行的法律计算思路和机器学习方法，了解机器学习的积极效果和局限性，共同揭示法律实践规律与修正法学理论。

清华大学科研院院长、互联网司法研究院院长、计算机科学与技术系教授刘奕群作了题为“面向司法场景的预训练语言模型构建”的主题演讲。他指出，司法信息检索有实务需求和政策指引的双重挑战。一来司法信息检索面临用户身份异质化、数据异构化的特点，二来案件之间的相似性也是亟待突破的关键问题。他提出采用预训练模型作为解决方案。面向司法场景的模型不仅要理解自然语言，还要理解法律语言和判断类案。他通过盗窃罪和诈骗罪的实例，对比模型之间的优劣，并表示未来努力的方向是将立案检索模型拓展至法律文书生成和刑期预测领域，以更好地促进法治的数字化转型。

朱非  整理