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主办单位：上海市法学会 上海人民出版社
【智慧法治】
算法决策损害责任构成的要件分析
作者：商建刚（上海政法学院经济法学院副教授）
摘要：算法决策的高速发展与其模糊的归责机制和相对后滞的裁判标准形成了巨大鸿沟。算法黑箱理论认为，算法决策者无需对算法决策造成的损害承担法律责任。客观上，算法决策内部的构建和自学习的缺陷会造成相对人直接损害，算法决策系统受到外部偏差数据的影响会造成相对人间接损害。
主观上，算法决策控制者对决策目标先决已定、决策进程可干预以及逃逸风险可度量。算法决策控制者通过算法应用场景与手段限制、数据与算法系统自身适恰性保障等手段可有效地介入算法决策过程，进而有能力避免损害后果的发生。算法“解释权”理论无法消除算法决策的“非知”，应在理解算法决策“非知”的基础上配置算法决策控制者、产品提供者的法律责任。
【理论前沿】
我国轻罪立法的实践与反思
作者：杨楠（北京理工大学法学院助理教授、法学博士）
摘要：刑法修正案（十一）中的轻罪立法呈现出法益保护前置化、罪名过度精细化和以规范宣示为目的的象征化等特征。轻罪立法通过扩张集体法益扩大了刑法处罚范围，限缩了个人权利的空间；对犯罪的过度类型化，导致罪刑体系支离；象征性的轻罪立法，还加剧了法律实效的短绌化。
我国无论在实体法抑或程序法上均不存在罪刑分级的制度设计，单靠增设轻罪难以改善重刑刑法结构；区分轻罪与重罪的实质意义弱化，轻罪理论也难以证成轻罪立法的合理性。调整我国罪刑结构应先去重刑化、再严密法网，而轻罪立法会导致刑法“又严又厉”；轻罪立法蕴含的积极预防刑法观也非法治国刑法的应有之义。因此，对轻罪立法应保持谨慎，坚守刑法最小化的基本立场。
【司法改革】
“慎诉”视域下不起诉的范式改造研究
作者：杨帆（广东外语外贸大学法学院教授、法学博士）
摘要：我国五种不起诉存在适用率低且不平衡、运行程序不畅以及各种不起诉之间边界模糊、交叉、不合理等问题，致使不起诉运行的效能发挥受到影响。针对“少捕慎诉慎押”刑事司法政策的贯彻、认罪认罚从宽的实施以及刑事合规的试点等司法改革对不起诉适用提出的新诉求，应对我国法定不起诉、相对不起诉、证据不足不起诉、核定不起诉、附条件不起诉重新进行边界厘定及体系重塑。
其主要路径包括：扩大法定不起诉的适用范围；明确证据不足不起诉的“证据标准”；明确核准不起诉的实质条件；重置相对不起诉与附条件不起诉的关系、边界；加强对不起诉权运行的程序保障等。此外，构建刑事合规、认罪认罚从宽适用不起诉的具体选择模式，以规范司法改革中不起诉权的行使，推动司法改革的深入发展。
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