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□ 记者 王葳然
本报讯 昨天下午，市政协围绕“以科技创新为引领，促进高端装备产业高质量发展”议题开展协商议政。
会上，市政协常委张磊指出，随着人工智能使用门槛不断降低、功能日益强大，“AI+制造”助力实现产业链价值链跃升。但与此同时，“AI+制造”仍面临模型不可解释和可靠性不高、高质量数据供给流通困难、高价值场景验证服务缺失、复合型人才短缺等瓶颈。
在调研中，一些制造企业和行业人士表示，在生产制造等环节对于AI仍然“不敢用”“不能用”。为此，张磊建议首先应夯实底层技术，以高水平自立自强把握战略主动，“建议建立由‘装备链主企业＋AI龙头企业＋工业软件企业＋高校科研院所’组成的创新联合体，重点突破可解释、可追溯、高可靠的AI定制算法，能够理解和内化物理规律的AI底座，以及底层核心技术。”
同时，张磊建议以价值创造塑造“AI+制造”新优势。“在战略布局上，既要在推动人工智能赋能制造业创新发展上保持战略定力，又要紧盯全球科技发展前沿，在智能化转型的路径选择上保持战略敏捷。在场景选择上，应聚焦解决业务痛点堵点，通过对商业价值、技术可行、数据成熟三方面的评估，寻找和锁定高价值、高潜力的AI应用场景，不单纯为了AI而AI。”张磊表示，“在落地应用上，建设‘AI赋能高端装备’开放试验场，建立低风险、低试错成本的场景验证和迭代机制。同时，亟需加快构建对企业各管理系统和AI智能体进行实时调度控制的智能化‘工业大脑’，进一步聚合降本、提质、增效的整体势能。”
此外，张磊还建议营造AI赋能高端装备良好生态，建设重点领域“工业知识图谱”，通过专项补贴、所得税加计扣除等政策，鼓励企业将“老师傅经验”系统梳理、建模，沉淀为可计算、可复用的核心知识资产；开发“设计助手”“运维助手”等专业智能体，并以云服务形式向产业链上的中小制造企业开放，降低全链条智能化转型门槛；探索建立工业智能学院，培养一批懂装备工艺、懂精密控制、懂AI算法、懂安全合规的复合型人才。
同时，会议还建议破解“创业荒漠”困局，深化科研院所改革，明确科技成果转化收益分配机制，赋予科研人员更大的成果处置权和收益权；大力培育和引进民营科技企业，营造“鼓励创新、宽容失败”的社会氛围；打造从创意、原型到小试、中试、量产的全链条孵化体系，降低从技术到产品的转化成本。
此外，会议提出加快发展上海轨道交通产业链，建设世界级的轨道交通产业装备体系。
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