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徐慧
如今“大数据”已不再是一个概念话题，它被运用到我们生活的方方面面，甚至已经被用运用到了“杀熟”上。说起“杀熟”，作为熟人社会的中国，逆向使用熟人资源，从熟人身上骗取利益的事情大多为人不齿，但尽管如此，“杀熟”还是成为了一些人获取利益的捷径。
如果说现实生活中的“杀熟”还能受到法律的规制，互联网上的“杀熟”就更叫人防不胜防了，要通过法律手段维权也更为困难。
你遭遇过互联网上的“杀熟”么？近来“大数据杀熟”被热议，越来越多的人发现自己正在被“大数据杀熟”。最简单的例子是，使用同样的APP 购买同一种产品时，提供给老用户的价格更高。比如，单位同事一起出行打车时，用打车软件最多的那个人显示的车费最高； 和朋友一起用餐买单时发现，在这家店用餐更多的人优惠力度最低等等。这类“大数据杀熟”实在有些直接，太容易被发现。
相对比较高明一些的办法是将“大数据杀熟”运用到搜索算法中，比如购买机票时，搜索次数越多，同一次航班机票的价格就越高，给人一种“再不买就太贵了”的紧迫感，变相让客户心甘情愿地掏钱，但其实过一会儿再搜索或是购买后就会发现，价格又回归到了第一次看到的“最低价”。我也碰到过这种问题，而且凑巧的是，因为和朋友一同搜索，很快就发现了其中的奥妙，才得以从容不迫地完成了行程计划并购票。
最“温水煮青蛙”的“杀熟”应该是让你在不知不觉中越买越贵，比如我最近碰到过的购买纸尿裤经历。因为长期习惯购买同一品牌的纸尿裤，只要价格差不多就会下单囤货。然而，最近一次准备购买时突然察觉，价格比第一次购买时已经贵了近一倍。再去搜索其他品牌纸尿裤时发现，原本更贵一些品牌纸尿裤，现在的价格已经低于我习惯购买的这一品牌纸尿裤了。尝试用其他购物APP搜索，结果我要买的那款纸尿裤价格都“居高不下”，没有办法，只能转而购买其他品牌纸尿裤了。
其实，无论是国家发改委 《禁止价格欺诈行为的规定》 还是 《消费者权益保护法》中都涉及价格欺诈的相关条款规定，但是真要让这些条款用起来还需要经过举证维权等过程。而且“大数据杀熟”所反射出的并不只是消费者权益保护问题，还涉及法律对于个人信息使用的规定，以及反垄断等问题，即刻立法规制并不现实。
就当下而言，当你发现正遭遇“大数据杀熟”，也许最好的办法只有“用脚投票”了。
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