键盘为刃、数据为锋 经侦战场挥“利剑”

　　□  记者  陈颖婷

　　四块屏幕在深夜里同时闪烁，代码与数据流如霓虹般交错跃动，键盘是他的武器，屏幕是他的战场。他叫龚晨，上海市公安局经侦总队情指中心民警。他首创研发“资金分析工具”“涉企风险预警模型”等“利剑”，把“科技兴警”书写在打防经济犯罪、保护人民权益的战场上。

　　自学代码寻找解决痛点的“工具”

　　资金是经济犯罪的“现场”，龚晨从实战中看到了向科技要战斗力的必要性。起初，龚晨和同事们也想借助外部技术力量，但发现效果并不理想：采购成熟软件，功能与实战需求“水土不服”；找公司定制开发，工程周期动辄以年计，沟通成本高。

　　从未接触过编程的龚晨作出一个近似“疯狂”的决定：自学代码。他觉得：“一线民警的痛点，只有我们自己最清楚；解决痛点的工具，只有自己能最快造出来。”

　　从此，深夜的办公室、通勤的地铁车厢，都成了他的课堂。龚晨边学边干，瞄准了工作中最耗时、最易错的环节——资金数据清洗。

　　过去，民警拿到各家银行格式迥异的流水表格后，需要人工合并、校对，即便是一个熟手，“清洗”一批数据需要六七个小时，点击鼠标上万次，只要其中一个数据错误，就得推倒重来。

　　在经历了无数次报错和调试，龚晨第一个“作品”——“资金数据清洗小程序”诞生。经过132次迭代，现在他研发的智能工具不仅将资金分析时间从8小时缩短到30秒，还进一步丰富拓展功能，研判正确率达98%，该“资金分析工具”获评“全国公安基层技术革新大赛”一等奖。目前，该智能体已在全国公安经侦工作平台上线，每月为全国民警分析数据8亿条。

　　研发模型将打击经济犯罪推向“风险监管”

　　上海作为国际经济金融中心，全市有300余万家企业，如何发现潜藏其中的风险点成为巨大的挑战。龚晨主动从1万多起经济案件的历史数据中提炼出共性特征，带队研发出“涉企风险预警模型”，将经济犯罪从“案发打击”推向“风险监管”。

　　2025年初，该模型发出预警：近期“一日虚开”型空壳公司数量激增54.41%！此类公司借助全流程电子化注册便利，将犯罪周期压缩至以小时计。通过模型预警，警方快速从每月3.8万家新注册企业中精准锁定风险目标。龚晨团队立即将情况推送税务部门，通过调整开票额度等手段来控制风险，此类不良公司月增长量同比下降98.6%。上海公安经侦部门还统筹全市力量，在沪、苏、浙、皖、粤、冀等地同步收网，查处此类空壳公司700余家。

　　目前，“涉企风险预警模型”已覆盖企业注册、经营、扩张、衰退等全生命周期，精准预警发现6000余个涉企风险。

　　“我们的破案速度快上一秒，追赃挽损的机会就会多上一分！”对此，龚晨收集全国康养诈骗案件数据、特点，对“涉企风险预警模型”进行了专项优化。

　　2025年3月，模型发现上海一企业低价招揽中老年群体赴外省旅游时推销当地房产，并要求支付定金，涉及数千名投资人。

　　大模型研判该公司涉嫌非法集资。进一步侦查证实了先前的判断。掌握线索后，龚晨迅速协调办案民警介入，赶在犯罪分子转移赃款前迅速冻结了涉案账户。

　　此后，龚晨在“涉企风险预警模型”中特别搭建了涉非法集资企业场景，截至目前，共发现处置相关高风险企业百余家，风险阻断率超80%。