为推进执行工作现代化提供多元视角

　　日前，由中国人民大学法学院主办的“第三届人工智能与纠纷解决论坛暨执行工作现代化主题研讨会”在北京举行。与会专家从法院执行实践、民事执行理论、数字技术应用、司法信用治理等多个维度展开交流，为推进执行工作现代化提供了多元视角。

　　智慧执行需坚守程序正义与比例原则

　　中南财经政法大学法学院副院长袁中华教授以《认证视角下的国家执行能力提升》为题发言。他从国家认证理论切入，剖析执行难的深层根源，认为当前人、财产、事务信息相互割裂，资产流动缺乏有效规制，是制约执行质效的症结之一。认证能力是国家基础治理的核心能力，依托统一规范与编码体系，可实现人、物、事的精准匹配与权属锁定。针对现存短板，可搭建覆盖不动产、动产、虚拟财产、跨境资产的全要素统一认证体系，约束财产无序流转；强化动态识别能力，推动执行工作从粗放管理转向精细化治理；完善守信激励与失信惩戒机制，夯实社会信用基础。

　　西南政法大学人工智能法学院院长陈亮教授发言的题目为《人工智能赋能执行现代化的目标追求与实现路径》。他系统梳理AI司法应用的突出风险，提出应当重构智慧执行发展目标，摒弃唯效率导向，坚守程序正义、比例原则，兼顾被执行人合法权益与人格尊严。可构建技术、程序、制度三位一体完善路径：技术层面植入公平算法、开展常态化审计、精准区分失信与失能主体；程序层面完善知情权保障、人工复核熔断及信用修复机制；制度层面明确法官终局决定权，落实算法审计法定化，推动智慧执行实现效率与公平协同发展。

　　可搭建分级分类司法信用修复体系

　　北京大学法学院副院长、长聘副教授戴昕作题为《司法公开与信用信息生产》的发言。他表示，良好的营商环境离不开充足、可信的公共数据支撑，依靠缩减信息公开来规避风险属于因噎废食。针对信息滥用、灰色产业等问题，应通过规范公权力运行、开展专项治理等方式应对，而非收紧公开尺度。现阶段公共信息公开范围呈现收缩态势，各方需要立足市场与社会发展全局，重新审视公共数据在信用体系建设、市场经济运转中的核心价值，在权益保护与信息利用之间找到更为科学的平衡点。

　　湘潭大学法学学部刘宗胜教授以《司法性信用修复机制的困境与完善》为题发言。他表示，目前我国尚无最高法统一的失信被执行人信用修复规则，各地对失信修复主体限制、“积极履行义务”准入条件认定尺度不一，对缩短公示期、屏蔽、删除等修复方式的概念界定模糊，叠加第三方征信平台信息更新滞后，严重影响修复实效，实务中还普遍存在执行和解后二次失信、程序空转等问题。对此，建议参照国家信用分级标准，搭建分级分类司法信用修复体系，依据失信轻重设置差异化修复条件与公示期限，细化删除、屏蔽、终止公示、标注四类梯度处置方式。同时呼吁最高法出台全国统一规范，增设修复观察期，标准化办理流程。

　　会上发布两项法律科技成果

　　在成果发布环节，中国人民大学人工智能与法律科技实验室研究员方明发布“执行决策辅助关键技术发布——执行数据大模型”。他表示，执行数据大模型以多源数据融合为基础，通过执行文书、司法数据、征信及合规信用数据、消费行为与资产信息、生活数据等维度，构建被执行人履行能力、履行意愿双维度画像，并据此形成信用修复潜力分析、个性化修复路径规划、修复过程动态监测与风险预警等技术能力。

　　中国人民大学人工智能与法律科技实验室研究员、纪检监察学院教授邓矜婷发布“法图平台——以结构化表达的法律规则支撑人工智能赋能民事执行”。她介绍，法图平台以民事执行知识库为核心底座，系统收录中央层级法律法规、司法解释与规范性文件，配套执行申请等全品类文书模板。该平台具备以下能力：知识库增强型智能问答；智能报告生成，可基于案件材料套用模板自动生成标准化执行文书；知识链图研判，以结构化可计算逻辑约束大模型输出，实现立案审查、财产核算等复杂流程的标准化判断。（朱非  整理）