AI警探从虚拟走向现实

　　2018世界人工智能大会上周已在上海落幕。作为全球新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能引领着未来世界发展的新引擎。人工智能在教育、健康、金融、交通、服务等众多领域已经开始崭露头角，甚至在法治建设过程中也逐渐有了一席之地。

　　从“机械战警”到“银翼杀手”，从“少数派报告”到“超能查派”，AI警探的银幕形象早已深入人心，而随着科技日新月异地发展，人工智能以其强大的计算功能，庞大的储存功能，已经在一些技术方面为警察工作提供帮助。只是由于法理上还存在众多争议，实际操作中也存有不少误差，AI警探在现实的运用大多还存在于实验和测试中。本期“域外之音”就为读者展示目前国外一些在人工智能辅助破案方面的研究。

　　英国：AI几秒钟完成案件分析

　　VALCRI是一个智能犯罪分析系统，它能帮助犯罪分析师整理犯罪现场的所有证据，几秒钟内就可以完成过去非常繁重的工作，让犯罪分析师更加专注于案件。同时，它还会提供新的调查线索，并提醒犯罪分析师注意以往忽略的证词。

　　在现实中，犯罪分析师工作的重要部分就是把看似孤立的线索联系起来，从而还原出真实的犯罪情景。VALCRI可以把工作变得简单一些。通过扫描数百万份警局的记录、问讯、照片、录像等资料，VALCRI可以快速确定相关证据之间的联系，对作案手段、作案时间、作案动机和犯罪嫌疑人做出合理的推测，并将结果自动呈现在大触摸屏上，供犯罪分析师研究。

　　即使是最优秀的人类犯罪分析师，他也不太可能记得几年前发生的案件中的某个线索，但VALCRI  通过自身强大的存储能力可以记住所有的证据。举个例子，VALCRI  会注意到警察在某个犯罪现场找到的弹壳，在其他的犯罪现场也出现过，并提醒犯罪分析师。

　　“犯罪分析师会判断二者是否相关，并通过滑动的方式提高或降低某项证据的重要性，让VALCRI  调整推测结果。”米德尔塞克斯大学的尼沙·科达格达解释说。借助机器学习，VALCRI在与犯罪分析师互动基础上可以不断提升搜索性能。

　　当犯罪分析师接手一个新案件时，他们首先做的就是搜索警局的数据库，根据该案件的位置、时间或犯罪手段，找出相关案件，并收集所有有关人员的细节信息。科达格达说：“一个经验丰富的分析师，也平均需要进行73次搜索才能收集所有这些信息，然后进行人工整理、简化，便于分析。而VALCRI只需点击一下即可。”

　　英国西米德兰兹警方目前正在测试VALCRI系统。他们使用了三年的真实、匿名数据，共计约650万条记录。在测试的下一阶段，警方会让VALCRI在案件发生后处理非匿名的新数据。不过，在调查期间所采取的刑侦技术可能在法庭上受到质疑，所以太快部署VAL-CRI系统或操作不当反而会影响案件进展。另外，在如何使用警方数据方面，各国法律也有所不同。

　　但从另一方面讲，让人类监管也不能解决所有问题。佐治亚理工学院的马克·里德尔认为：“AI警探可以帮助警方，但也会带来新的误差。”犯罪分析师很容易认为系统已经确定了所有相关的特征，但系统终归也还是会漏判一些。

　　VALCRI试图通过使整个过程透明化来抵消这一点，也就是说，它永远不会隐藏结果，并且每个判断都可以回溯。犹他大学的迈克尔·杨认为，这可能会导致越来越多的案件细节被提交给陪审团。这些细节将以数字化的形式一同呈现给辩方和检方，双方都可以在法庭上用这些信息，使双方的辩论更加透明。

　　比利时：借助人工智能破案

　　此前帮助宇航员进行准备的人工智能系统，现在已经被比利时警察局用来帮助破案。欧洲执法机构认为，“太空应用服务”技术能够帮助他们更高效地筛查数据、重现案发现场、识别线索。

　　近15年前，“太空应用服务”开发了该系统的最早版本。在欧洲太空局的“哥伦布”太空实验舱中，它负责回答宇航员提出的各种问题，如“这是什么”、“它放在哪里”等。

　　在这十几年里，该技术得到了迅速发展。最近，研究人员将它改造为宇航员的“智能移动助手”。人工智能系统不仅能够减少地面操作和相关成本，而且能降低人类员工的工作风险。这不仅引起了航天局的兴趣，也引起了执法机构的兴趣。

　　“太空应用服务”开发了一项工具，或者说是一个安全应用程序。这个AI系统能够搜索几千小时的监控录像，并根据要求提取出特定的视频。

　　目前，比利时警方正在评估这个软件，看它能否分析多种数据来源，包括短信记录、社交媒体，并在几秒内给出结果。犯罪分析是一项劳动密集型任务，而该技术却能够在几秒内完成任务。

　　日本：未来推出AI刑警

　　据报道，日本警察厅将自2019年度起开始相关实验。实验中将摸索能否通过监控摄像头图像锁定汽车车型、或在人群中发现可疑人员。如果能顺利实现，未来或将诞生能解决任何疑难案件的“AI刑警”。

　　日本警察部门目前已经投入资金开始进行相关性能的试验。实证实验的内容包括“判别汽车车型”、“分析可疑交易”和“锁定可疑人员及可疑物品”这3项。汽车实验的目标是通过不清晰或只拍到一部分的监控摄像头的图像，锁定车型和年份款式。将预先让AI学习大量车辆数据。如果发现经过案件现场附近的汽车，将有利于寻找嫌疑人和目击者。

　　实验中还将调查AI能否判断金融交易等场合是否存在犯罪和洗钱嫌疑。目前日本的金融机构等认为属于“可疑交易”而通报警方的情况每年约40万起。让AI学习过去的事例，如果能锁定存在犯罪可能的情况，调查效率将得到提高。此外，日本警方还将测试AI能否在举行大规模活动时判别可疑人员和物品。

　　由于很多内容都还在测试和实验阶段，因此，能否将AI应用于实际的调查一线还是未知数，但日本警察厅将基于实验成果，讨论升级相关的调查和警备。

　　(本文综合自环球网，中国安防展览网等)

　　美国：用AI解决视频数据问题

　　美国各地的警察部门为收集更多的信息，开始越来越多地为执勤警察配备便携式摄像机。然而借助摄像机进行录像而产生的数据越来越多，这也让政府部门越来越头疼。泰瑟国际是便携式摄像机的最大制造商之一，他们希望一些最新的人工智能技术能够解决因数据过多而产生的相关问题。

　　今年上半年，位于亚利桑那州斯科茨代尔的泰瑟国际表示，公司发起了两起并购，以在该地区解决相关问题。泰瑟国际并购了创业企业Dextro以及一个研究计算机视觉领域的团队，Dextro的主要发展领域为开发视频的图像识别算法。但是，泰瑟国际没有透露两项并购的相关财务信息。

　　两次并购将让泰瑟国际收获大约20名员工，这些员工会组成一个新的团队，叫做Axon  　AI。该小组将为警察开发一系列服务，让政府部门能够自动分类和分析拍摄的视频，同时保证警察随时可以搜索这些视频内容。但是，这项新的人工智能服务需要在泰瑟国际的云存储服务平台上获取。

　　Dextro联合创始人、CEO大卫·卢安表示，“警方因为录像的数据问题已经焦头烂额，我们应当帮助他们。处理这么大容量的数据，真的算是令人难以置信的挑战了。”泰瑟国际表示，存储在其服务器上的视频数据已经超过了5.2PB。

　　通过并购总部位于纽约的创业公司Dextro，泰瑟国际开始掌握了一些最热门的人工智能技术。Dextro成立于2013年，该公司通过使用人工智能技术的一个分支，即深度学习，也叫作深度神经网络，来模仿大脑的结构以识别数据。深度学习这一技术，如暴风般席卷了整个科技行业，并在图像领域和语音识别领域展现出了前所未有的准确度。

　　当　AI　在某一天取代警察出现在你面前，当“海伯利安”里的人工智能背弃了阿西莫夫的机器人三大定律，未知总是这样给人憧憬，也让人恐惧。我们知道，AI终有一天将成为地球上的一员，甚至不可或缺。但这一定是好事吗？看着不含任何情感的手所握着的枪，其指向的应该是人类必须通过智慧去解决的更高阶的问题。