纪念研讨会关注“人工智能的价值观与法律”

　　3月26日上午，上海交通大学计算法学与AI伦理研究中心揭牌仪式暨纪念研讨会“人工智能的价值观与法律”在上海交通大学徐汇校区举行。

新一代信息与通信技术正在深刻改变世界，法律人工智能的研究与实践也已经深度融合。正是在这样的背景下，计算法学因运而兴，人工智能的伦理和治理问题成为社会关注的一个焦点。为了推动相关知识创新，上海交通大学中国法与社会研究院和清源研究院决定共建“上海交通大学计算法学与AI伦理研究中心”，针对隐私保护、算法公正、网络安全、城市及社会的数字化治理、智慧法院、认知科学与类脑计算、科技与法律及政策等重大课题进行深入研究，并搭建计算法学的交流与合作平台，为上海交通大学乃至全国的法学交叉学科发展提供新的增长点。

在揭牌仪式后举行了中心成立纪念研讨会，上海市科学学研究所科技与社会研究室主任王迎春、商汤科技智能产业研究院院长田丰、中国法与社会研究院副院长杨力教授分别作主题报告。

王迎春的演讲题目是“从人工智能看技术社会3.0与治理范式转型”。他介绍了全球人工智能治理趋势，认为技术+规则是核心竞争力，因此需要推动技术+规则的双重策源，抢占技术和产业制高点，争夺人工智能治理规则。他指出，技术体系演进分为器官延伸型自然技术体系、力量型工业技术体系和控制型数字技术体系三个阶段，在走向技术社会3.0的过程中，面对智能时代如何“诗意地栖居”问题，“高效、温度和舒适”应该是AI高质量发展的三大原则，要在动态平衡中构建全面系统的人工智能治理体系。他强调，中国的治理是包容审慎开放的，在人工智能治理的路径选择中，中国探索的是更具包容性和开放性的第三条治理路径，即坚持技术、产业以及规则齐步走。

田丰以“AI的责任与权利：推动‘数字中国’可持续发展”为主题，他提到技术发展显现出“双刃剑”效应，在科技伦理与隐私边界之间一直存在争议，如AI设备的“责任底线”问题。当前随着数字经济和智能经济进阶发展，人工智能规模化建设和应用持续加速，人工智能安全风险日益凸显。他指出，当前AI技术面临“AI模型安全”威胁、“AI数据与隐私安全”威胁、“AI系统安全”威胁三大安全挑战。结合人工智能实际应用需要，人工智能伦理准则要求应用合法合规、功能可靠可控、数据安全可信、决策公平公正、行为可以解释、事件可以追溯，科技应用的责任与权力被“国家安全—公民隐私—国际规则”的伦理三角形明晰划分在内。此外，他表示此次成立计算法学与AI伦理研究中心赋能价值，具备产业价值、学术研究价值，并带来跨领域的多维度视角。

杨力发表题为“数字化转型与数字法治的基本范畴”的报告。他介绍了数字化转型的典型场景，包括应急管理、社会治安、卫生健康、线上金融、交通运输等，指出数字化转型的场景架构要围绕切实解决执行难的理念。我国数据中台目前存在采集难、共享少、关联差、不安全等问题，因此，在数据治理中，要把握以技术促进和以制度保障两大原则，坚持技术与法律双轮驱动。同时，我国数据开放面临国家治理能力和重要数据泄露等挑战，国内数据治理经历了政府信息发展、割裂的起步阶段，到政府信息共享尝试的过渡阶段，再到大数据公开共享的最新阶段，由此可以窥见我国数字化转型过程，也积累了不少宝贵经验，如强调社会主体责任的中央模式、重视开放服务动态管理及闭环的上海模式等都值得借鉴。  （徐慧  整理）

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