□ 金贝杯
在信息技术飞速发展的时代背景下,各行各业都在积极推进信息化转型,税务机关作为国家治理体系中的重要组成部分,其信息化建设显得尤为重要。近几年,税务稽查部门深入推进“以数治税”,积极探索实施智慧稽查建设,旨在构建科学化、系统化、智能化的现代税收监管体系。
什么是稽查信息化
税务部门积极响应国家数字化转型战略,明确提出“以数治税”的核心理念,旨在通过大数据、云计算、人工智能等现代信息技术手段,全面提升税收征管效能。一是数据驱动决策,强调税务管理应基于全面、准确、及时的税收数据,通过深度挖掘和分析,为政策制定、风险管理、纳税服务等提供有力支持。二是智能化应用,推动税务系统与大数据、人工智能等技术的深度融合,实现税务执法、服务、监管的智能化升级,提高工作效率和精准度。三是数据共享与协同,建立税务部门与其他政府部门、金融机构等的数据共享机制,打破信息孤岛,实现跨部门、跨领域的数据协同,共同提升社会治理水平。四是风险防控,依托大数据技术,构建全方位、多层次的税务风险防控体系,实现对纳税行为的实时监控和预警,有效打击涉税违法行为。
例如,在选案阶段,固化稽查数据需求,实现全流程监控;智能精准锁定线索,实现快速打击虚开团伙。在检查阶段,通过分解检查环节,实现稽查专业化分工;运用稽查云端数据,实现智能化导查;智能分析行业风险,建立行业稽查指引。在审理阶段,自动匹配违法类型,推进执法标准化建设;预设法律法规库,自动匹配处理处罚依据。在执行阶段,推进稽查档案电子化进程,实现档案智能管理;自动判断移送条件,实现智能移送案件。在综合管理,依托案例库,建设知识共享平台;报表自动统计,实现案件信息可视化展示;系统自动提取数据,实施智能质效考核;加强内外联动,智能协税共治等。
稽查信息化的主要问题
(一)信息化系统应用不充分
信息化系统作为当前稽查部门重要的数据分析和辅助办公工具,在案件数据分析,证据资料制作等方面能够极大地提高稽查人员工作效率,但是其应用效果尚未充分发挥。部分基层稽查人员对系统的认知和操作水平有限,导致系统功能未能得到充分利用。同时,系统间的互联互通不够顺畅,影响了稽查工作的整体效能。
(二)数据处理与分析能力不足
面对海量的涉税数据,稽查部门在数据处理和分析方面仍有较大提升空间。现有数据分析系统虽然具备基本的数据处理功能,但在数据挖掘、智能分析等方面仍有待提升。稽查实践中尚缺乏专用、高效的数据处理和分析工具,使得在具体工作中难以快速准确地发现涉税风险点。
(三)数据整合与共享存在壁垒
当前信息系统在一定程度上实现了税务数据的集中管理,但不同部门、不同系统间的数据壁垒依然存在。例如,稽查部门在获取个人数据、非税业务数据、企业外部信息等方面仍不够便捷,影响了稽查工作的全面性和准确性。
(四)案件查办无纸化程度不高
稽查工作正逐步向电子化、无纸化方向发展,但整体而言,电子化程度仍不够高。例如,部分环节仍依赖人工操作、纸质流转,这不仅降低了工作效率,还增加了出错的风险。同时,电子化稽查流程的规范性和标准化程度也有待加强。
(五)技术创新与应用相对滞后
当前信息化技术日新月异,而稽查系统在技术创新与应用方面的步伐却显得相对滞后。比如,对于云计算、大数据、人工智能等前沿技术的应用深度和广度尚显不足,使得稽查部门在处理海量数据和复杂问题时显得力不从心。
(六)专业化人才队伍培育不足
随着税务稽查工作的日益复杂化和专业化,对稽查人员的专业素养和技术能力提出了更高要求。然而,当前稽查部门在人才选拔、培养和引进方面存在不足,一定程度上制约了稽查工作的深入开展和效能提升。
如何优化稽查信息化建设
(一)深化智慧稽查,优化系统应用
当前,深化智慧稽查、优化系统应用已成为提升税务稽查效能、实现精准监管的关键路径。
一是引入智能工具。例如,进一步引入智能查账软件、自动比对系统等,提高稽查工作的智能化水平。实现稽查文书的自动生成和审核,减轻稽查人员的工作负担。
二是优化分析界面。通过采用更加直观、简洁的可视化分析界面,将复杂的数据分析结果以图表、地图等形式直观展现,帮助稽查人员快速把握稽查重点,提升决策效率。
(二)增强数据处理,提升分析能力
数据处理与分析能力是衡量稽查信息化水平的重要指标之一。我们需要加大引入先进的数据处理和分析技术。一是优化数据分析平台。进一步整合税务、市场监管、社保等多部门数据资源,实现数据的深度挖掘和综合分析。通过大数据分析,识别企业涉税风险点,为稽查选案提供科学依据。二是引入先进分析技术。通过使用机器学习、深度学习等AI技术对海量数据快速处理和智能分析,通过云计算技术保障强大的计算能力和存储资源,通过区块链技术确保数据的真实性和不可篡改性,从而加快提升稽查工作智能化水平。三是建立智能分析模型。通过风险预警模型、关联分析模型等多种智能分析工具,根据稽查工作的实际需求进行选择和组合使用。通过智能分析工具库的应用,实现对企业涉税风险的精准识别和快速响应。
(三)打破数据壁垒,实现全面共享
在数字化时代,数据的价值不言而喻,而当前税务稽查工作的核心便是基于数据的深度挖掘与分析。因此,打破数据壁垒,实现跨部门、跨系统的全面数据共享,是稽查信息化建设的重要基石。一是促进现有业务系统间融合,确保稽查人员能够在单一界面内完成信息查询、线索追踪、证据收集等全链条操作,提升工作效率。二是制定统一数据标准和规范。比如,对数据格式、数据质量、数据更新频率等方面进行明确。通过制定数据共享和利用的标准和规范,来有效提高数据共享的效率和准确性,避免数据冗余、不一致等问题。三是构建统一的数据交换平台。通过高效、安全、可扩展的税务数据交换平台,与其他政府部门(如市场监管、社保、公安等)、金融机构等实现无缝对接,确保数据的及时、准确共享。
(四)加速电子化进程,优化管理流程
工作流程电子化是稽查信息化建设的重要方向之一。通过实现全流程电子化操作,我们可以提高稽查工作的效率和质量并降低人为错误的风险。
一是推进案件查办无纸化。对现有系统各环节进行电子化升级,确保各环节操作便捷高效,加强系统集成能力实现数据共享和交互,同时提高系统稳定性和安全性确保数据安全无虞。
二是建立电子化档案制度。明确电子化稽查档案的归档范围、存储方式、查阅权限等事项,并制定相应的管理流程和操作规范。从而实现稽查资料的数字化存储和快速检索,提高稽查档案增值利用的效能。
三是实施全过程监控审计。通过建立监控系统对稽查任务的分配、执行、反馈等各个环节进行实时监控,确保各环节操作符合规定要求。定期开展内部审计工作,对稽查工作流程的合规性、数据质量等方面进行全面评估,及时发现并纠正问题。
(五)加快技术创新,深化系统应用
在信息化快速发展的今天,技术创新是推动稽查信息化建设不断向前的关键动力。稽查部门应紧跟技术发展趋势,积极探索和应用新技术,以提升稽查工作的效率和准确性。
一要通过大数据技术实现全量数据智能归集与分析,实现对海量税务数据的智能分析和挖掘,快速识别潜在的涉税风险点。实现对全量税费数据的实时归集、多维度分析和智能管理。
二要通过人工智能技术提升稽查自动化与智能化水平,通过机器学习、自然语言处理、图像识别等人工智能技术,实现稽查工作的自动化与智能化,提升稽查效率与准确性。利用自然语言处理技术,对企业的通话记录、电子邮件等文本信息进行自动分析,发现潜在的涉税违法行为线索。
三要通过区块链技术增强数据安全性与透明度,通过区块链技术去中心化、不可篡改的特性,可以构建一个安全、透明的数据共享平台,实现税务数据的全程可追溯和多方共治。
(六)培育专业人才,强化稽查队伍
培育专业人才、强化稽查队伍是提升税务稽查效能、保障国家税收安全的重要举措。为了提升稽查工作的智能化水平和整体效能,需要积极培育专业人才队伍。
一是加强人才引进。通过提供良好的工作环境和发展空间,吸引更多具备大数据、人工智能、云计算等先进技术背景的优秀人才加入稽查工作队伍,为稽查信息化建设提供技术支持和创新动力。
二是拓展教育培训。通过定期组织新技术新应用的培训、学习研讨等形式,提高稽查人员适应信息化转型的专业技能和综合素质。通过引入外部信息技术专家进行授课和指导,拓宽稽查人员的视野和思路。
三是建立激励机制。通过开展及时奖励、宣传表彰先进典型、评选优秀稽查案例等方式拓宽职业发展路径,有效激发稽查人员干事创业的内在动力,不断提升自身综合素质和能力水平。
(作者单位:上海市税务局)